Hapus hanya urutan gaya SGR dengan parameter bertitik koma dari teks.
import re
SGR = re.compile(r"\x1b\[[0-9;]*m")
def strip_semicolon_sgr(text):
if type(text) is not str:
raise ValueError("sgr.type")
return SGR.sub("", text)
# Other control sequences are deliberately left untouched.Atur endpoint kompatibel OpenAI atau Anthropic dengan URL dasar dan kunci API jika diperlukan. Uji koneksi. Server model lokal harus berjalan; alat jarak jauh dapat mengirim data secara terpisah.
Uji reset dan banyak parameter sambil mempertahankan urutan belum lengkap serta kontrol selain SGR.
Bandingkan perilaku sebenarnya dengan hasil yang diharapkan. Jika pemeriksaan gagal, cari penyebabnya sebelum membuat perubahan lain.
import re
SGR = re.compile(r"\x1b\[[0-9;]*m")
def strip_semicolon_sgr(text):
if type(text) is not str:
raise ValueError("sgr.type")
return SGR.sub("", text)
# Other control sequences are deliberately left untouched.Permintaan pemeliharaan untuk membersihkan keluaran terminal dapat menyembunyikan beberapa persyaratan berbeda. SgrScope adalah ruang kerja pemrograman AI Windows tempat Anda dapat menyatakan transformasi secara tepat dan memeriksa implementasi bersama model yang terhubung. Mulailah dengan mengidentifikasi penghasil teks, pengguna teks, dan perbedaan yang penting bagi pengguna tersebut.
Contoh SGR proyek sengaja hanya menangani rangkaian gaya berbentuk titik koma. Gunakan kasus terbatas itu untuk menanyakan bagaimana suntingan yang diusulkan menangani teks biasa, rangkaian tidak lengkap, dan kode kontrol lain. Minta penjelasan tentang apa yang tetap sama serta apa yang dihapus. Contoh tersebut merupakan utilitas yang dapat Anda tinjau di proyek; itu tidak menjadikan SgrScope pembersih terminal atau membuktikan bahwa teks hasil transformasi aman untuk setiap tujuan.
Setelah memeriksa patch, bandingkan data uji masukan dan keluaran persis, alih-alih bergantung pada cara terminal kebetulan menampilkannya. Jalankan pemeriksaan pemrosesan teks yang sudah ada dan nyatakan bentuk yang tidak didukung dalam persyaratan. Model tanpa filter hanya dapat dipilih bila endpoint kompatibel OpenAI atau Anthropic yang didukung menyediakannya. Kredensial, aturan penyedia, dukungan alat, dan kapasitas konteks bergantung pada koneksi tersebut. Jawaban model yang lebih luas tetap harus dinilai berdasarkan perubahan terbatas yang sengaja Anda minta.
Hanya jika itulah persyaratan yang telah Anda tetapkan. Tugas contoh menghapus bentuk rangkaian gaya tertentu. Kontrol lain memiliki makna berbeda, sehingga memperluas transformasi memerlukan tinjauan dan data uji sendiri, bukan dianggap otomatis sebagai perbaikan.
Terminal dapat merender kontrol secara tidak terlihat atau menafsirkannya. Bandingkan nilai string sebenarnya dan karakter yang diharapkan tetap ada agar pengujian menunjukkan transformasi, termasuk rangkaian tidak lengkap yang harus tetap sama menurut kontrak yang dinyatakan.
Tidak. Rutinitas penghapusan gaya yang terbatas tidak membuktikan keamanan untuk HTML, terminal, atau konteks keluaran lain. Tinjau persyaratan tujuan secara terpisah dan jangan menganggap contoh sebagai batas keamanan umum bagi aplikasi.
Sebutkan bentuk rangkaian yang didukung dan berikan contoh yang harus tetap sama. Minta asisten menjelaskan alasan setiap perilaku yang diubah, lalu periksa patch dan jalankan data uji keluaran persis sebelum menerima ekspresi reguler yang lebih luas.
SgrScope · Diperbarui 2026-10-25