Supprimez uniquement les séquences de style SGR à paramètres séparés par des points-virgules.
import re
SGR = re.compile(r"\x1b\[[0-9;]*m")
def strip_semicolon_sgr(text):
if type(text) is not str:
raise ValueError("sgr.type")
return SGR.sub("", text)
# Other control sequences are deliberately left untouched.Configurez un endpoint compatible OpenAI ou Anthropic avec son URL de base et une clé API si nécessaire. Testez la connexion. Un serveur local doit fonctionner ; les outils distants peuvent transmettre des données séparément.
Testez réinitialisations et paramètres multiples sans modifier les séquences inachevées ni les autres commandes.
Comparez le comportement observé au résultat attendu. Si une vérification échoue, cherchez la cause avant de poursuivre les modifications.
import re
SGR = re.compile(r"\x1b\[[0-9;]*m")
def strip_semicolon_sgr(text):
if type(text) is not str:
raise ValueError("sgr.type")
return SGR.sub("", text)
# Other control sequences are deliberately left untouched.Une demande de nettoyage de la sortie d’un terminal peut cacher plusieurs exigences différentes. SgrScope est un espace de programmation avec IA sous Windows où vous pouvez définir la transformation précise et examiner l’implémentation avec un modèle connecté. Identifiez d’abord le producteur du texte, son consommateur et les différences importantes pour ce dernier.
L’exemple SGR du projet ne traite volontairement que les séquences de style à points-virgules. Utilisez ce cas limité pour demander comment la modification traite le texte ordinaire, les séquences incomplètes et les autres codes de contrôle. Demandez une explication de ce qui reste intact autant que de ce qui disparaît. Cet exemple est un utilitaire à examiner dans votre projet ; il ne fait pas de SgrScope un outil d’assainissement de terminal et ne prouve pas que le texte transformé est sûr pour toute destination.
Après examen du correctif, comparez des jeux de test d’entrée et de sortie exactes au lieu de vous fier au rendu d’un terminal. Exécutez vos vérifications de traitement de texte existantes et gardez les formes non prises en charge explicites dans les exigences. Les modèles sans filtre ne peuvent être choisis que s’ils sont disponibles via un point de terminaison compatible OpenAI ou Anthropic pris en charge. Les identifiants, règles du fournisseur, outils pris en charge et capacité de contexte dépendent de cette connexion. Une réponse plus large du modèle doit toujours être jugée selon la modification volontairement limitée demandée.
Seulement si vous avez établi cette exigence. La tâche illustrée supprime une forme particulière de séquence de style. D’autres contrôles ont d’autres sens ; élargir la transformation demande un examen et des jeux de test propres, sans supposer qu’il s’agit d’une amélioration.
Un terminal peut rendre les contrôles invisibles ou les interpréter. Comparez les valeurs réelles des chaînes et les caractères qui doivent être conservés afin que le test démontre la transformation, y compris les séquences incomplètes qui doivent rester intactes selon le contrat défini.
Non. Une routine limitée de suppression des styles n’établit pas la sécurité pour HTML, les terminaux ou un autre contexte de sortie. Examinez séparément les exigences de la destination et ne traitez pas l’exemple comme une frontière de sécurité générale de l’application.
Nommez la forme de séquence prise en charge et fournissez des exemples à laisser intacts. Demandez à l’assistant de justifier chaque comportement modifié, puis inspectez son correctif et exécutez des jeux de test de sortie exacte avant d’accepter une expression régulière plus large.
SgrScope · Mis à jour 2026-10-25